A Survey of Vibe Coding with Large Language Models
大语言模型 Vibe Coding 综述
摘要
这篇综述论文系统回顾了千余篇与大模型相关的开发研究，首次从学术角度将 “Vibe Coding” 正式化为一门子领域，关键词包括 survey、vibe coding ecosystem、LLM-based coding agents、context engineering。 文中将人类开发者、软件项目与编码代理之间的互动建模为受约束的 Markov 决策过程，并在此基础上归纳出五类开发模型：不受约束自动化、迭代对话协作、规划驱动、测试驱动和增强上下文模型，形成较为完整的分类框架。 研究的重要结论是：成功的 vibe coding 实践不仅取决于模型能力，更取决于系统化的上下文工程、成熟的开发环境以及人机协作模式设计，这为企业和工具厂商在构建下一代 AI 开发平台时提供了结构化蓝图，也为后续行业白皮书和标准化工作奠定基础。
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A Survey of Vibe Coding with Large Language Models