1.2.1 迷信一："编程需要数学很好"

"高中数学不好，肯定学不了编程。"

这是编程初学者最常见的顾虑之一。

事实上，日常编程工作中95%的任务不需要高中以上的数学知识。

编程真正需要的"数学"

先来看看，做一个网站或者小工具，你需要什么数学？

你可能担心的	实际需要的
高等数学、微积分	加减乘除
线性代数	比较大小（大于、小于）
概率统计	简单的百分比
算法复杂度	数数（1, 2, 3...）

做一个待办清单应用，你需要的数学是：

• 数一数有几个任务（加法）
• 完成了几个（减法）
• 完成率是多少（除法，而且 AI 会帮你算）

做一个记账工具，你需要的数学是：

• 这个月花了多少（加法）
• 还剩多少预算（减法）

这些，小学三年级就学过了。

那为什么大家觉得编程需要数学好？

因为顶尖的程序员确实需要数学。

• 写游戏引擎的人，需要线性代数
• 做机器学习的人，需要概率统计
• 做金融交易系统的人，需要复杂的数学模型

但这就像说"厨师需要懂分子料理"一样。顶级厨师确实需要。但你在家做个西红柿炒蛋，需要吗？

大多数编程工作，不需要高深数学。

而用 AI 做个人工具？更不需要。

与其担心数学，不如关注这些真正需要的

1. 逻辑思维

能想清楚"先做什么，后做什么"就够了。

比如：用户点击按钮 → 显示结果。这就是逻辑。

2. 耐心

代码报错了，愿意再试一次。

AI 会帮你修。

3. 表达能力

能把你想要的东西说清楚。

这比数学重要得多。

实际案例

某文科背景学习者

数学成绩长期不理想，高考主要依靠其他科目提分。

该学习者使用AI开发了一个"每日阅读打卡"应用。

开发过程中用到的数学知识：

• 计算天数（加1运算）
• 统计连续打卡次数（计数）
• 计算阅读书籍总数（加法）

关键发现：

AI能够自动处理数学计算，开发者只需明确功能需求即可。

小结

迷信	真相
编程需要数学很好	日常编程只需要小学数学
看不懂算法就做不了	AI 会帮你处理算法
数学不好的人不适合编程	表达能力比数学重要

数学能力不是学习编程的决定性障碍。

::: note 核心要点 数学基础薄弱的学习者在AI编程时代具有独特优势：

• 不会过度依赖手动计算
• 更自然地借助AI处理数学问题
• 专注于功能逻辑而非数学实现 :::

下一个迷信：要先学好英文？