Vibe Coding vs. Agentic Coding
Vibe Coding 与 Agentic Coding 对比
摘要
该综述性论文对比了两种新兴 AI 软件开发范式：以对话和人类参与为核心的 vibe coding，与更高自主性的 agentic coding，关键词包括 agentic coding、vibe coding、AI software development paradigms、autonomous agents。 作者从概念基础、执行模型、反馈回路、安全机制、调试策略和工具生态等多个维度构建分类体系，并通过 20 个详细用例分析各自适用场景，认为 vibe 系统更适合早期原型和教育场景，而代理式系统在企业级自动化、代码重构和 CI/CD 集成方面更具优势。 创新点在于提出 “未来成功的 AI 软件工程不会在二者间二选一，而是需要在统一的人本开发生命周期中协调其优势”，并强调要为代理系统构建可信、可解释和协作友好的基础设施，这一观点为后续行业白皮书和工具路线提供了参考框架。
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Vibe Coding vs. Agentic Coding