Vibe Coding: A Mixed-Methods Case Study on Conversational AI Software Development
Vibe Coding：对话式 AI 软件开发的混合方法案例研究
摘要
该论文将 vibe coding 定义为“以对话驱动软件构建”的新范式，通过混合方法研究评估其在效率、可靠性和可维护性方面的表现，关键词包括 conversational AI development、vibe coding、software engineering productivity、mixed-methods study。 研究结合定性观察和定量指标，对基于大模型生成应用的实际项目进行跟踪，分析开发流程、调试行为、错误模式与团队协作方式的变化，指出开发者技能正在从语法实现转向上下文管理与结果评估。 论文的重要贡献在于给出初步的工程层结论：在一定规模下，vibe coding 能显著缩短功能交付时间，但如果缺乏测试与代码审查机制，会在维护阶段付出额外代价，因此作者建议将其定位为人机协作范式，而非取代程序员的全自动方案。
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Vibe Coding: A Mixed-Methods Case Study on Conversational AI Software Development