1.2.3 迷信三："需要懂很多技术名词"

"什么 API、框架、后端、数据库……听都听不懂，怎么学？"

面对大量技术术语，初学者感到困惑是正常的。

关键在于：你不需要先掌握这些术语，再开始动手实践。

传统学习 vs AI 时代学习

传统方式：

学概念 → 学语法 → 学框架 → 做项目
（可能需要半年到一年）

AI 时代的方式：

说出你想要的 → 做出来 → 遇到问题再学
（可能只需要一下午）

顺序完全反过来了。

你不需要先搞懂什么是"前端"、"后端"、"数据库"，才能做一个网站。

你只需要说："帮我做一个能记录待办事项的网页"。

AI 会帮你处理所有技术细节。

常见技术术语解释

为便于理解，以下是几个核心术语的简要说明：

技术名词	大白话解释
前端	用户能看到的部分（页面、按钮、颜色）
后端	用户看不到的部分（数据处理、存储）
API	两个程序之间的"传话筒"
数据库	存数据的地方，像个超级 Excel
框架	别人写好的代码模板，让你不用从零开始
部署	把你的网站放到网上，让别人能访问

知道这些就够了。 用到的时候再深入了解。

边做边学的正确姿势

与其先啃概念，不如：

Step 1：先动手做

不管懂不懂，先让 AI 帮你生成代码，看看效果。

Step 2：遇到问题，问 AI

AI 说要配置一个 API，这是什么意思？
能用更简单的话解释一下吗？

Step 3：记住"够用就好"

不需要完全理解每个概念。知道它是干什么的，能用就行。

Step 4：逐渐积累

做的项目多了，这些词自然就熟悉了。

实际案例

某小学教师，45岁，语文专业背景

目标：制作一个学生作业提交管理网页。

初始状态：完全不了解前端、后端等概念。

直接向AI提出需求：

制作一个网页，支持学生姓名输入和作业文件上传，
教师端可以查看提交记录。

AI生成完整代码并成功运行。

三个月后的学习成果：

• 前端：学生交互界面
• 后端：文件处理逻辑
• 数据库：提交记录存储

关键洞察：概念理解发生在项目完成之后，而非学习开始之前。

实践验证：先做出成果，再理解概念的学习方式更为高效。

一个小提醒

虽然不需要先学概念，但有一个能力很重要：

愿意搜索和提问。

遇到不懂的词，你可以：

• 直接问 AI："XX 是什么意思？"
• 用搜索引擎查一下
• 在本教程的附录术语表里找

好奇心比知识储备更重要。

小结

迷信	真相
要先学会技术名词	边做边学，遇到再查
不懂概念就做不了	AI 会帮你处理技术细节
学编程要从基础学起	先做出东西，再补基础

避免让知识缺口阻碍实践行动。

::: note 学习方法论 AI编程时代的学习范式转变：

• 传统模式：理论先行，实践在后
• AI时代模式：实践先行，理论在后

这种转变大幅降低了学习门槛，提高了学习效率。

关键原则：好奇心比现有知识储备更重要。 :::

下一个迷信：Vibe Coding 只是玩具？