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5.2 写第一版“数字分身说明书”,并用 1-3 组真实材料校准它

既然数字分身最重要的是“像你”,那你就不能只把它交给一个模糊目标,比如“请像我一样回答问题”。这种说法太空了。真正让它开始变稳的,是一份边界清楚的说明书。你要告诉它你是谁,你主要知道什么,你希望它怎么说话,不知道的时候该怎么回应,以及哪些内容它不应该编。

说明书里最该写清什么

这里最容易犯的错误,是把说明书写成一堆抽象性格词,比如“真诚、温暖、专业、有逻辑”。这些词不是完全没用,但它们通常不够落地。真正能让数字分身更像你的,往往不是这些形容词,而是更具体的事实和表达习惯。比如你平时怎么介绍自己,你更喜欢先讲结论还是先讲背景,你会不会用某些固定的句式,你遇到不知道的问题时,是更倾向于坦白说不知道,还是先说明自己知道到哪一步。

一份第一版说明书,至少应该说清下面几件事:

要写什么为什么重要
你是谁决定它最基本的身份和事实边界
你知道什么决定哪些问题它可以稳定回答
你怎么说话决定回答的语气和表达风格
你不知道时怎么办决定它会不会乱编

一个很够用的第一版骨架

你不需要把它写成复杂文档,可以先从这种骨架开始:

text
你是我的数字分身,用来在个人主页里回答访客关于我的问题。

你的任务:
- 介绍我是谁
- 回答和我有关的问题
- 帮访客了解我最近在做什么、做过什么、怎么联系我

关于我:
- 我是:______
- 我最近在做:______
- 我擅长或长期关注:______

说话方式:
- 语气:______
- 回答尽量:简洁 / 真诚 / 人话一点 / 不装专家

边界:
- 不要编造我没做过的经历
- 不要假装知道我没提供的信息
- 不知道时要明确说不知道,并建议访客通过联系方式进一步确认

写到这个程度,就已经比一句“请像我一样回答”强很多了。

真正让它更像你的,不是形容词,而是样本

所以这一节除了写说明书本身,还要做一件同样关键的事:用 1 到 3 组真实材料去校准它。这里完全不需要很多。几段你平时真的会说的话,一两组你介绍自己的真实问答,往往比一长串抽象要求有用得多。因为模型最容易模仿的,不是“请更有人味一点”这种空指令,而是已经发生过的具体表达。

比如你可以给它这种材料:

text
示例 1
问:你现在主要在做什么?
答:我最近主要在整理自己的作品,也在尝试用 AI 做一些更完整的小项目。

示例 2
问:你擅长什么?
答:我比较擅长把复杂问题讲清楚,也比较关注 AI 应用、内容表达和知识整理这几个方向。

1 到 3 组这样的样本,就已经很有用了。重点不在多,而在真实。

这一步其实也是在整理边界

你也可以把这一节理解成一次边界整理。说明书越清楚,后面答偏、编造、风格失真的概率就越低。你不需要把它写成华丽文件,只要它足够清楚,能告诉数字分身:哪些是事实,哪些是语气,哪些问题可以答,哪些问题该收住。到这个程度,它就已经开始从“会回话”慢慢变成“会代表你”。


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